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Sierra 与 Meta 联合发布个人代理协议（PAP）草案 Poppy v0.1，试图统一 AI 代替人类与企业交互的标准。然而行动能力不等于行动授权：OAuth 授权、访客会话边界、企业合规红线与支付缺位背后的真实博弈。
当业界热衷于赋予大模型自主调用接口与权限时，纳德拉发出冷静架构预警：最值得信赖的系统，绝非对模型赋予无限信任，而是能让我们对模型保持最少信任的系统。解构“内部人风险”，探讨智能与控制权的外部隔离设计。
当大模型被赋予浏览网页与提交表单权限，测试环境与现实边界正变得脆弱。起底 Anthropic 智能体误向费城警方提交命案线索真实经过与通报时滞背后的治理反思。
宝马车间排了10小时大夜班，俄亥俄干线重卡直接取消了驾驶室。从展台杂技走向物理运营，人形机器人与无驾驶室重卡如何硬着陆。
从每次对话2美元，到按动作和解决结果计费：传统SaaS的席位收入面临什么挑战？解析多维计费并存下企业的真实总体拥有成本（TCO）与商业博弈。
从对话框时代的“回答问题”到智能体时代的“执行任务”，MCP（Model Context Protocol）如何通过标准化出入口与权限协议，让 AI 能够真正连接文件、数据库、软件与真实数字世界。
OpenAI 重新整理 API 速率分层（Build, Launch, Grow），最高 Grow 层级门槛降至 500 美元。从简单问答到 24x7 持续运行的 Agent，并发与 API 限额正成为决定 Agent 能否大规模落地的核心基础设施。
网络安全的瓶颈正在发生转移。当 AI 将漏洞挖掘从数月压缩至分钟级，人类验证、披露、补丁开发与升级部署的物理减速带暴露无遗。AI越会找漏洞，短期内世界反而显得漏洞更多。
从1956年的 Artificial Intelligence，到2026年的 Super Intelligence。Trump签署14434号行政令推动SI替代AI，Musk称'No more AI. SI.'。看使用了70年的AI名称由来与这次命名变革。
当 AI 开始自己干活、拥有系统与工具权限后，如果做错了事责任到底算谁的？从 OpenAI 调查 50PB 异常日志到 Agent 越权安全隐患，看 AI 时代最核心的授权与责任边界。
zerOOne 用一个月发现：从 AI Tool 到 AI Employee，最难建设的不是模型，而是组织。给公司增加一个 AI 很容易，给 AI 一个职位、权限、记忆、责任边界和能够持续工作的环境，才是真正的组织建设。
从 Trump–Xi 峰会文本细节，看全球 AI 治理如何从“宏大宣言”走向“现实协议”
从一次职场克隆实验，看 Agent 时代最稀缺的“可验证授权链”
能做 ≠ 获准去做：从对话框迈向现实世界的四道防线
One Man, One Fleet 的一次真实 Agent 实验
给所有拖着箱子站在异国风雨里的独行者
